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Inteligencia artificial: el futuro del comercio minorista y la hostelería

Inteligencia artificial: el futuro del comercio minorista y la hostelería


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Inteligencia artificial (AI) y Aprendizaje automático (ML) están cambiando rápidamente la forma en que funcionan las cosas, cómo y cuánto trabajamos. Esto es cada vez más notorio en los pedidos de restaurantes y en el comercio minorista, así como en otras industrias. Tanto la industria minorista como la hotelera experimentarán una tremenda innovación y cambio En los próximos años.

Más recientemente, contribuyendo a este cambio, Encuentro con IA creado Mai, del mundo Más avanzado asistente de pedidos por voz para minoristas y restaurantes que también ofrece accesibilidad para los ciegos.

Encounter Artificial Intelligence crea Mai: una solución que proporciona accesibilidad para ciegos

Encounter AI se fundó en septiembre de 2018 cuando el director ejecutivo y cofundador de la empresaDerrick Johnson decidió aprovechar su experiencia como ex empleado de comida rápida e inversionista para crear una solución que pudiera simplificar los pedidos.

La idea inicial de Johnson se centró en muchas personas que conocía que tenían alergias alimentarias graves y tenían problemas para hacer pedidos en los restaurantes. Johnson, junto con el director de operaciones y cofundador, y consultor de soluciones Kabah Conda, también pensó en brindar accesibilidad para los ciegos.

"Mai usa la tecnología de voz para hacer que las experiencias en los restaurantes sean más rápidas, amigables y eficientes", dice Derrick Johnson a Interesting Engineering.

Según la empresa, Mai es la inteligencia artificial más avanzada del mundo. asistente de pedidos habilitado por voz para restaurantes y retail.

"Cuando miramos las experiencias impulsadas por la tecnología para personas con discapacidad visual, los dispositivos de voz y sonido se han utilizado durante mucho tiempo para mejorar su vida diaria, por ejemplo, etiquetado de audio o señales de tráfico acústicas. Del mismo modo, estas personas ahora pueden aprovechar primera tecnología de voz para realizar transacciones en tiendas en las instalaciones. Garantizar una experiencia equitativa para todos ", explica Johnson.

Según Johnson, Mai es diferente de un ser humano que brinda este servicio de la misma manera que Internet es diferente de una persona inteligente; Puede manejar situaciones complejas de manera rápida y eficiente, como una persona con discapacidad visual que podría tener restricciones dietéticas. Mai puede procesar rápidamente esa información, ofreciendo únicamente artículos que se ajusten a sus requerimientos, y sin extender el tiempo de la transacción.

Mai es una solución de comercio vocal que proporciona accesibilidad para los ciegos al tiempo que mejora la precisión, el servicio y la velocidad de los pedidos. Encounter AI es una empresa de Inteligencia Artificial cuyo objetivo es mejorar la experiencia minorista. Su primer producto, Mai, recopila los pedidos de los clientes al instante a través del servicio, lo que libera al personal para que se concentre en tareas de mayor valor.

Derrick Johnson conceptualizó la solución después de tener un vistazo de primera mano de las luchas de la industria con la alta rotación de personal, los costos laborales disparados y la experiencia del cliente inconsistente. “Vi de primera mano las dificultades operativas causadas por el retraso tecnológico de los restaurantes”, dice Johnson. "Quería desarrollar una solución que les diera a los restauradores la oportunidad de luchar".

Según la empresa, Mai es el primero integral en las instalaciones solución de voz para restaurantes y minoristas. Incluida para todas las edades y apta para discapacitados, la herramienta se integra en el punto de venta de un restaurante no solo para recibir los pedidos de los clientes al instante, sino también para responder a todas sus preguntas. La solución se puede personalizar en el tono y el estilo que elija el establecimiento manteniendo la personalidad distintiva de la marca.

Mai usa aprendizaje automático avanzado cuando recoge pedidos y tiene más conversaciones con los clientes. Mai se convierte en mas intuitivo a lo largo del tiempo, recordando las preferencias de los clientes para ofrecerles productos específicos y nuevas promociones en futuras visitas.

"En lo que respecta a la tecnología, aprovechamos el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la comprensión del lenguaje natural (NLU) y una combinación de motores de clasificación de texto", dice Johnson. "Nuestra pila de tecnología nos permite capturar y responder a los sutiles matices, idiosincrasias y contextos que ocurren en las conversaciones del mundo real".

VER TAMBIÉN:UNA MIRADA A LA TERMINOLOGÍA MÁS UTILIZADA EN TORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Encounter AI ha hecho que la solución sea ampliamente accesible. Actualmente, Mai está sirviendo en una variedad de sistemas de punto de venta incluidos XPIENT, Oracle Micros, Par, Brink POS, Positouch y Aloha. El equipo también se enorgullece de ofrecer apoyo continuo a los propietarios, ocupándose de las operaciones técnicas para que los propietarios puedan concentrarse en administrar sus negocios.

La evolución y el futuro de los trabajos en restaurantes drive-thru

"Ya estamos viendo una nueva fase de trabajos donde los trabajadores coexisten entre tecnologías de inteligencia asistiva, como almacenes que usan recolectores electrónicos. En la industria de restaurantes ya estamos usando una máquina, un registro, para capturar su pedido y rastrear el inventario, estamos simplemente haciendo esa máquina más inteligente ", dice Derrick Johnson a Interesting Engineering.

Johnson explica que la máquina ahora será capaz de procesar información de audio y los trabajadores se concentrarán en trabajos calificados, como cocinar o brindar altos niveles de servicio.

"Estamos llevando la tecnología de voz al hardware existente para ayudar a brindar la misma experiencia que la gente está acostumbrada a obtener desde una casa inteligente, un automóvil inteligente o un teléfono inteligente", dice.

Compara la colaboración de humano + maquinaa los trabajadores que tienen un Traje de hombre de hierro. Johnson dice que cada trabajo abarcará un combinación de tecnologías humanas y mecánicas únicas en diseño y propósito para lograr resultados comerciales específicos.

Bienvenido al futuro: una nueva cara y voz para los restaurantes de autoservicio

Echemos un vistazo rápido a la historia de drive-thrus y ver cómo eran las cosas en ese entonces.

los primer drive-in restaurante abierto en 1921 en Dallas, Texas. Los clientes se detenían, ordenaban y comían desde la comodidad de su automóvil. Era el momento en que la cultura del automóvil comenzaba a florecer.

Por el 1950, los viajes por carretera eran cada vez más populares y los autocine ofrecen velocidad y comodidad. Fue en el 1970 cuando McDonald's adoptó el Drive-Thru. Todavía hay algunos Drive-ins en algunas partes de los Estados Unidos. Se veían así:

Ahora, avance rápido al presente y vuelva a Mai. Como vemos, muchas cosas han cambiado.

Mai está siendo pilotado en varios restaurantes drive-thru en todo el Medio Oeste de los Estados Unidos. Según la compañía, Encounter AI une el análisis, la mano de obra, el inventario y la lealtad del cliente para brindar un mejorado y mas suave experiencia de drive-thru.

Encounter AI instala hardware local para Integración POS. Los clientes pueden cambiar de opinión sobre el pedido y Mai arreglará el cambio. Pagos se puede hacer de forma segura por activación de voz. A continuación se muestra una demostración que muestra cómo funciona Mai. La demostración utiliza la voz real de la aplicación. Este es el presente y el futuro de los autocines:

El futuro del comercio minorista y la restauración

El territorio de Mai no se limitará solo a los restaurantes. “Nuestro objetivo para el producto es expandir de restaurantes al por menor”, Dice Derrick Johnson. "Dentro de cinco años, queremos ser la interfaz de voz de facto para el comercio local a nivel mundial".

"Hoy en día, el trabajador promedio no puede escalar o adaptarse lo suficientemente rápido a las enormes demandas del consumidor nativo digital. Con Mai, los trabajadores tienen la capacidad de aumentar su servicio casi en tiempo real para superar las demandas de los clientes", dice Johnson.

Explica cómo con la aparición de las máquinas de bebidas automatizadas, estas máquinas pueden comenzar a cumplir con el pedido una vez que un trabajador lo confirmó en la mesa. Estas combinaciones de tecnologías permiten que pequeñas cuadrillas de trabajadores brinden un servicio excepcional a escala.

"La razón por la que la gente sigue yendo a la tienda es porque les gusta el toque humano. No veo que ese toque humano cambie por completo, pero creo que los clientes están exigiendo que los niveles de servicio de los restaurantes y las tiendas minoristas aumenten a lo que esperan de la venta minorista en línea ", dice Johnson.

Para el año 2025, el mundo va a funcionar de una manera muy diferente a la actual. Los próximos cinco años serán cruciales en la preparación de la humanidad para la cambio mediante adoptando nuevas habilidades.

VEA TAMBIÉN: LOS INGENIEROS DEBEN DOMINAR LAS HABILIDADES SUAVES PARA UNA CARRERA EXITOSA

"Los clientes minoristas ya exigen una experiencia hiperpersonalizada. Hoy en día, los minoristas están perdiendo clientes porque no han encontrado una estrategia para atender al cliente que ya lo tiene todo a su alcance", comenta Johnson a Interesting Engineering.

"Nuestra visión para el futuro del comercio minorista es llevar esta hiperpersonalizado experiencia en la tienda. De manera similar a cómo la tecnología está remodelando la última milla del transporte [con bicicletas y scooters digitales, por ejemplo], visualizamos un paradigma similar que cambia el comercio minorista [con] servicio al cliente digital y cumplimiento, comercio experiencial ”, dice.

A medida que la IA se hace cargo de los trabajos más repetitivos, más humanos Necesitar mejorar sus habilidades y prepárate para el nuevos trabajos ese se creará, algunos de los cuales aún no existen. Algunos de los cuales son aún inimaginable.

"Ya se está capacitando a los trabajadores para que brinden Servicio al Cliente además de estar capacitados para utilizar la tecnología actual, registro, sistema de inventario en sus respectivas ubicaciones. Mai está aquí para ayudar a los asociados a aprovechar la información que puede residir en varios sistemas en la actualidad y brindar un mejor y más rápido servicio al cliente ", dice Johnson.

"Por ejemplo, Chic-Fil-A es reconocido repetidamente por su servicio en la industria de la comida rápida. El enfoque principal para el personal es segunda milla servicio, esencialmente yendo más allá para el cliente. La tecnología de automatización en la que han invertido en ensamblar alimentos sin problemas libera al personal para tales interacciones y es un gran ejemplo de cómo automatización humana más puede impulsar mejores experiencias del cliente, explica Johnson.

Hoy, no hay suficientes humanos tener las habilidades requeridas para las demandas y trabajos del futuro donde los humanos tendrán que trabajar e interactuar más con la automatización. Sin embargo, el mundo va a necesitar más talento humano para crear, gestionar y supervisar todo lo que va a existir en la nueva dimensión defuturo automatizado.


Ver el vídeo: INVERTIR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL? ACCIONES CON CRECIMIENTO FUTURO! (Mayo 2022).


Comentarios:

  1. Zulkigore

    Estoy totalmente de acuerdo con usted. Esta es una gran idea. Estoy listo para apoyarte.

  2. Tamuro

    ja ja ja Esto es simplemente poco realista ....

  3. Amaud

    Considero que no estás bien. Vamos a discutir. Escríbeme en PM, hablaremos.

  4. Kareem

    Quizás

  5. Attewode

    En mi opinión usted comete un error. Puedo defender la posición. Escríbeme en PM, nos comunicaremos.



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