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3 pioneros en inteligencia artificial recibieron el premio Turing 2018

3 pioneros en inteligencia artificial recibieron el premio Turing 2018

Tres pioneros de la investigación en inteligencia artificial han sido galardonados con el prestigioso premio Turing por su trabajo en la construcción de las bases del aprendizaje automático moderno.

El premio Turing es para los pioneros de la IA

El Premio Turing, comparado por algunos con el Premio Nobel, se otorga a personas “seleccionadas por contribuciones de carácter técnico realizadas a la comunidad informática”, y a menudo se lo denomina “Premio Nobel de Ciencias de la Computación”.

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El vicepresidente de Google, Geoffrey Hinton, Yann LeCun de Facebook y Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal, recibieron conjuntamente el premio Turing 2018 por su trabajo pionero en el campo del aprendizaje automático, un trabajo que ha llevado a todo, desde agregadores de noticias. Netflix y el boom moderno en el desarrollo práctico de inteligencia artificial.

“La inteligencia artificial es ahora una de las áreas de más rápido crecimiento en toda la ciencia y uno de los temas más comentados en la sociedad”, dijo Cherri Pancake, presidenta de la Sociedad de la Computación, en una declaración sobre el premio. "El crecimiento y el interés en la IA se deben, en gran parte, a los recientes avances en el aprendizaje profundo para los que Bengio, Hinton y LeCun sentaron las bases".

Específicamente, los tres fueron citados por crear las "bases conceptuales" de las redes neuronales profundas, el tipo de algoritmos que impulsa la forma en que los sistemas de inteligencia artificial aprenden cosas nuevas. La capacidad de un sistema para aprender algo es crucial en la inteligencia artificial, ya que un sistema no se puede programar para cada eventualidad que enfrentará en aplicaciones del mundo real, debe ser capaz de entrenarse para reconocer patrones y actuar de manera apropiada en respuesta a lo que ha aprendido.

El premio Turing es presentado cada año por la Asociación de Maquinaria de Computación e incluye un premio monetario de $ 1 millón, que este año se dividirá entre los tres ganadores.

Reconocimiento a la Fundación Conceptual de Redes Neuronales

Las redes neuronales, inspiradas en la red de neuronas que componen el cerebro humano, habían sido objeto de investigación durante décadas, pero nadie había progresado mucho para que hicieran algo de valor. Luego, en 2004, Hinton utilizó el apoyo del gobierno canadiense para organizar una comunidad de investigadores, incluidos LeCun y Bengio, que convertiría las redes neuronales en las poderosas herramientas informáticas que son hoy.

Hinton comenzó a buscar redes neuronales como estudiante de posgrado en la década de 1970, y luego en Bell Laboratories de AT&T, donde construyó una red neuronal que podía aprender a leer la escritura a mano. Luego, después de una subvención de $ 400,000 por parte del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada, Hinton, LeCun y Bengio desarrollaron los algoritmos que primero impulsaron los sistemas de reconocimiento de voz para IBM, Microsoft y Google.

A continuación, Hinton pasó a las redes de reconocimiento de imágenes construidas a partir de un algoritmo de LeCun que pasaría a sistemas de energía como la capacidad de visión por computadora de un vehículo autónomo: su capacidad para ver la carretera, reconocer automóviles, peatones, etc.

Bengio, que trabaja como profesor en la Universidad de Montreal, supervisó la investigación sobre redes generativas de confrontación, que utiliza una red neuronal para involucrar a otra, donde una está diseñada para generar algo original como una imagen de la cara de una persona y la otra red opera en lo que se generó como una forma de garantía de calidad.


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