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Intel presenta dos nuevos chips enfocados en IA en la conferencia Hot Chips

Intel presenta dos nuevos chips enfocados en IA en la conferencia Hot Chips


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En un intento por acelerar el entrenamiento y las inferencias tomadas de los modelos de inteligencia artificial (IA), Intel ha presentado sus dos nuevos procesadores. Estos dos chips son parte de su selección de Procesador de red neuronal Nervana (NNP).

Los chips enfocados en la IA se llamarán Spring Crest y Spring Hill, como se dieron a conocer el martes en la Hot Chips Conference, celebrada en Palo Alto, California.

La Conferencia Hot Chips es un simposio anual de tecnología que se celebra anualmente en agosto.

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¿Por qué son importantes estos chips?

El trabajo centrado en la IA crece cada año. Con eso en mente, tener la capacidad de convertir datos en información y luego en conocimiento requiere hardware y carcasa específicos, memoria, almacenamiento y tecnologías que puedan interconectarse, evolucionar y admitir un uso nuevo y complejo y técnicas de inteligencia artificial.

En # HotChips31, Intel está impulsando la #AI en todas partes: https://t.co/jbDsZSvZa0pic.twitter.com/y7bVBXwJxv

- Intel News (@intelnews) 20 de agosto de 2019

Estas dos nuevos chips y los aceleradores, como parte de los NNP de Nervana de Intel, se construyen desde cero, centrándose en la IA para brindar a los clientes la inteligencia adecuada en el momento adecuado.

"En un mundo potenciado por la IA, necesitaremos adaptar las soluciones de hardware en una combinación de procesadores adaptados a casos de uso específicos", dijo Naveen Rao, vicepresidente de Intel para el grupo de productos de inteligencia artificial.

Rao continuó: "Esto significa tener en cuenta las necesidades específicas de las aplicaciones y reducir la latencia al ofrecer los mejores resultados lo más cerca posible de los datos".

¿Qué harán las fichas?

El procesador de red neuronal Nervana para entrenamiento está diseñado para administrar datos para varios modelos de aprendizaje profundo diferentes dentro de un presupuesto de energía. Además, lo hace al tiempo que ofrece un alto rendimiento y mejora la eficiencia de la memoria.

Están construidos teniendo en cuenta la flexibilidad, trabajando en torno a un equilibrio entre informática, comunicación y memoria.

Se crean específicamente para inferencia y para acelerar la implementación del aprendizaje profundo a escala. Estos chips, fáciles de programar, con latencias cortas, conversión rápida de código y compatibilidad con los principales marcos de aprendizaje profundo, cubrirán una amplia gama de capacidades.


Ver el vídeo: El Robot Sophia Progreso o fraude? DotCSV (Julio 2022).


Comentarios:

  1. Zologami

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  2. Mar

    Estoy de acuerdo, gran información

  3. Cyrus

    Me pregunto si sería más detallado.

  4. Colis

    ¿Y lo intentaste tú mismo?

  5. Harden

    Creo que te equivocas. Vamos a discutir. Envíame un correo electrónico a PM.

  6. Tylere

    Y no hay nada que criticar, pero me encanta criticar...

  7. Fern

    Esta es la preciosa respuesta

  8. Yozshule

    que divertido el tema



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