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El nuevo biomarcador 'huella digital' con tecnología de inteligencia artificial ahora puede predecir futuros ataques cardíacos

El nuevo biomarcador 'huella digital' con tecnología de inteligencia artificial ahora puede predecir futuros ataques cardíacos

La tecnología y la IA se utilizan cada vez más para mejorar nuestras vidas, especialmente en el campo médico. A veces es incluso mejor que los propios médicos.

Ahora, investigadores de la Universidad de Oxford han utilizado el aprendizaje automático para ayudar a estimar la salud de las arterias y han desarrollado un nuevo biomarcador para predecir enfermedades cardíacas y prevenir futuros ataques cardíacos.

Los investigadores afirman que puede identificar a las personas en riesgo cinco años antes de que golpee.

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El procedimiento típico para las personas con dolor en el pecho es realizar una angiografía por TC coronaria o CCTA, una prueba de imagen para examinar las arterias. "Si no hay un estrechamiento significativo de la arteria, que representa alrededor del 75 por ciento de las exploraciones, las personas son enviadas a casa, pero algunas de ellas todavía tendrán un ataque cardíaco en algún momento en el futuro", afirma el comunicado de prensa.

El profesor Charalambos Antoniades, profesor de Medicina Cardiovascular e investigador clínico sénior de BHF en la Universidad de Oxford, señala que "el hecho de que el escaneo de la arteria coronaria de alguien muestre que no hay estrechamiento, no significa que esté a salvo de un ataque cardíaco".

Esto significa que una prueba CCTA puede no ser suficiente y ahí es donde entra en juego la nueva tecnología basada en inteligencia artificial, que salva vidas.

La investigación actual

El nuevo biomarcador 'huella digital' se llama perfil radiómico de grasa (FRP) y se desarrolló mediante el aprendizaje automático. Detecta "banderas rojas" biológicas en el revestimiento del espacio perivascular de los vasos sanguíneos. Los signos de inflamación, cicatrización o cualquier cambio en estos vasos sanguíneos pueden indicar la posibilidad de futuros ataques cardíacos.

El profesor Antoniades y su equipo utilizaron biopsias de grasa de 167 pacientes sometidos a cirugía cardíaca para este estudio. Al analizar la expresión de genes que indicaban cambios, también notaron un aumento en la inflamación y las cicatrices y los compararon con las exploraciones CCTA, para descubrir cambios de grasa perivascular en los vasos sanguíneos.

Luego, de un gran grupo de 5487 personas, tomaron exploraciones CCTA de 101 pacientes, "que pasaron a tener un ataque cardíaco o muerte cardiovascular dentro de los 5 años de haber tenido una CCTA con controles emparejados que no lo hicieron, para comprender los cambios en el espacio perivascular que indica que alguien tiene un mayor riesgo de sufrir un ataque cardíaco ". Los cambios en el revestimiento del espacio perivascular se utilizaron luego para predecir los riesgos con el aprendizaje automático.

Probaron el FRP nuevamente con 1.575 personas en otro ensayo y encontraron que era muy efectivo, con tasas de predicción más altas que los sistemas actuales.

El estudio señala que con exploraciones CCTA adicionales, la nueva tecnología puede mejorar, con resultados más precisos, mejorando el "conocimiento básico".

Planes futuros

La esperanza es que el estudio ayude a crear conciencia y, en última instancia, ayude a revolucionar el sistema de atención médica con esta nueva herramienta. El plan es implementar la tecnología basada en inteligencia artificial para los profesionales de la salud en todo el Reino Unido en la práctica de rutina del NHS, junto con las pruebas CCTA.

Según el director médico asociado de la British Heart Foundation, Metin Avkiran, "cada 5 minutos, alguien ingresa en un hospital del Reino Unido debido a un ataque cardíaco". Para evitar estadísticas tan deprimentes, esta revolucionaria tecnología basada en inteligencia artificial puede ayudar a "personalizar la atención" y prevenir ataques cardíacos.

El profesor Antoniades señala que "Al aprovechar el poder de la IA, hemos desarrollado una huella digital para encontrar características 'malas' alrededor de las arterias de las personas. Esto tiene un gran potencial para detectar los primeros signos de enfermedad y poder tomar todas las medidas preventivas antes un ataque al corazón ataca, y finalmente salva vidas ".

"Realmente creemos que esta tecnología podría salvar vidas durante el próximo año", declaró.

Los hallazgos fueron publicados en el European Heart Journal, y el estudio fue financiado por la British Heart Foundation.


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